BioMentor Agent
面向生命科学的智能学习平台
核心功能
七个模块，组成完整学习入口
以知识图谱引入，以知识探索为主闭环，再衔接科研、案例、研讨，最后落到工具与文献存储。
知识图谱
以可视化网络作为学习引入，先看概念关系，再进入教材、文献与任务链路。
学习引入关系网络结构认知
进入 知识探索
上传教材与文献，由真实后端完成解析、问答与测验生成，形成学习闭环。
教材文献AI 讲解
进入 科研实战
围绕真实科研任务，训练文献阅读、实验设计和数据分析能力。
文献实验设计数据分析
进入 产业案例
通过真实应用场景理解生物技术从研究到转化的路径。
转化应用案例分析产业视角
进入 学术研讨
模拟学术讨论、汇报和答辩场景，训练科研表达能力。
讨论汇报答辩表达
进入 生物工具箱
提供蛋白结构、质粒图谱、序列分析和通路探索等动手工具。
蛋白结构质粒图谱序列分析
进入 文献存储
沉淀已导入的论文 PDF 与结构化信息，支持后续复用、分析和教学组织。
PDF存储复用
进入 学习体验
一个知识点，可以被展开成完整学习路径
BioMentor Agent 不只是给出答案，而是把概念、关系、任务、工具和案例连接起来。
示例知识点
CRISPR-Cas9
1
输入知识点
例如 CRISPR-Cas9、质粒载体、细胞凋亡。
2
结构化展开
概念解释、关键关系、常见误区被组织成可学习路径。
3
进入任务
关联科研问题、实验设计、产业案例和讨论题。
4
调用工具
需要时进入蛋白、质粒、序列或通路工具辅助理解。
产品价值
它不是普通知识库
AI 导师引导
从问题出发，引导理解知识点、拆解研究任务、形成表达，而不是只给一个结论。
结构化知识网络
不把知识做成孤立条目，而是连接概念、通路、实验和案例之间的关系。
专业工具联动
学习过程中可以进入蛋白、质粒、序列和通路工具，把抽象概念变成可观察结果。
精选案例
产业案例精选
从真实产业场景理解生物技术从研究到转化的完整路径，覆盖药物研发、细胞治疗、疫苗研发等核心方向。
药物研发 / 靶向治疗 / 肿瘤精准治疗高证据
监管文件细胞凋亡与抗肿瘤药物研发
从线粒体凋亡通路到 BCL-2 靶向药物
细胞凋亡caspase 家族线粒体凋亡通路
核心问题如何基于细胞凋亡信号通路，开发能够选择性诱导肿瘤细胞死亡的小分子靶向药物？
机制解释能力药物作用机制分析能力实验设计能力
知识迁移细胞凋亡 → BH3 profiling 实验设计 → Venetoclax / VENCLEXTA，BCL-2 小分子抑制剂
细胞治疗 / 肿瘤免疫治疗 / 个体化治疗高证据
监管文件CAR-T 细胞治疗与肿瘤免疫
从 T 细胞活化到工程化细胞治疗
T 细胞活化免疫突触抗原识别
核心问题如何通过工程化改造患者自身 T 细胞，使其能够识别并清除肿瘤细胞？
免疫机制解释能力治疗流程分析能力细胞工程理解能力
知识迁移T 细胞活化 → CAR-T 制备流程排序 → Tisagenlecleucel / KYMRIAH，CD19 CAR-T 细胞治疗
免疫治疗 / 抗体药物 / 肿瘤精准治疗高证据
监管文件PD-1/PD-L1 免疫检查点抑制剂
从免疫逃逸机制到抗体药物开发
细胞通讯受体-配体结合T 细胞耗竭
核心问题如何通过阻断 PD-1/PD-L1 免疫抑制信号，恢复 T 细胞对肿瘤细胞的杀伤能力？
机制解释能力通路分析能力肿瘤免疫理解能力
知识迁移细胞通讯 → PD-1/PD-L1 免疫逃逸机制分析 → Pembrolizumab / KEYTRUDA，PD-1 阻断抗体